什么是离散型随机变量 离散型随机变量指的是什么
随机变量分为离散型随机变量与 非离散型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为离散型随机变量。
概念不同 离散型随机变量：如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。连续型随机变量：连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。
E(X)=(-1)*(1/8) 0*(1/2) 1*(1/8) 2*(1/4)=1/2，X^2 的分布列为x^2 0 1 4 P 1/2 1/4 1/4，所以 E(X^2) = 0*(1/2) 1*(1/4) 4*(1/4)=5/4，E(2X 3)=2E(X) 3=2*(1/2) 3=4。
离散型随机变量是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量，其取值只能是某些确定的数值。
f(x)=p{x<=x},p{x<=x}=limp{x<=x delta x}(当delta x右趋于零),从而f(x)可表为自身的于点x处的右侧极限。
伯努利分布：伯努利分布是一种只有两种可能结果的离散型随机变量，通常取值为0或1。它的特点是每个结果的概率都是相等的，通常用于描述二元随机试验，例如硬币正反面的结果、把球放回篮子中是否取到特定颜色的球等。
离散型随机分布k代表什么?
离散型随机变量的判断:比如,一次掷20个硬币,k个硬币正面朝上,k是随机变量,k的取值只能是自然数0,1,2,…,20,而不能取小数3.无理数√20。
你好！离散型随机变量x服从参数λ=3的泊松分布，则ex=λ=3，所以e(2x—5)=2ex-5=2*3-5=1。经济数学团队帮你解请及时采纳。D(x)和E(x)分别指什么?D（X）指方差，E（X）指期望。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
离散型随机变量的和，差，积仍然是离散型随机变量，连续性随机变量的和，差，积也仍然是离散型随机变量。但是，二维离散型随机变量（ξ，η）要能确定概率分布P{ξ=xi，η=yj}互相独立，则P{ξ=xi，η=yj}=P{ξ=xi}P{η=yj} 。
离散型随机变量：全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。连续性随机变量：能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间。
离散型随机变量的取值也可以是无限个的,例如泊松分布。 离散型随机变量的取值也可以是无限个的,例如泊松分布。
定义:若随机变量X只取有限多个或可列无限多个值,则称X为离散型随机变量。
离散型随机变量的三种表示方法?
0-1分布,超几何分布,泊松分布。 0-1分布,超几何分布,泊松分布。
离散型随机变量是指在有限或者可数无限个取值中取值的随机变量。与连续型随机变量不同，离散型随机变量只能取有限个或者可数无限个取值，不可能取到连续的值。离散型随机变量在概率论和数理统计中有着广泛的应用。离散型随机变量的概率分布函数是一个离散函数，它描述了随机变量取各个取值的概率。
这三个之和是p(x=-1)的,如果是1/2,那就跟后面P(x=-1)=1/4矛盾了,而且你说第二个圈是1,中间那九宫格之和才能等于1,,除非其他地方全是0。
通过以下公式计算: 方差(Variance)= ∑(x - μ)² * P(x) 其中,x代表随机变量的取值,μ代表随机变量的期望值,P(x)代表随机变量取值为x的概率。
离散型随机变量的方差：D(X) = E{[X - E(X)]^2}.(1)=E(X^2) - (EX)^2.(2)(1)式是方差的离差表示法,如果LZ不懂,可以记忆（2）式 （2）式表示：方差 = X^2的期望 - X的期望的平方 X和X^2都是随机变量，针对于某次随机变量的取值。
因为,(X,Y)是二维离散型随机变量所以,xy也是离散型随机变量先求出xy的概率分布列再求xy的期望比如P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2P(y=0)=1/2。
离散型随机变量的方差计算公式是什么?
分析如图所示：在概率分布中，设X是一个离散型随机变量，若E{[X-E（X）]^2}存在，则称E{[X-E（X）]^2}为X的方差，记为D（X），Var（X）或DX，其中E（X）是X的期望值，X是变量值，公式中的E是期望值expected value的缩写，意为“变量值与其期望值之差的平方和”的期望值。
离散型随机变量，说明是一个数一个概率 x=-1 p=0.3 x=0.p=0.1 x=3.p=0.6 E=-1*0.3 3*0.6=1.5 Eξ＝D乘ξ的平方 (Dξ)的平方，算出D即可。
获取方式不同离散型变量：离散型变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的。连续型变量：连续型变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位。连续型变量一般指连续型随机变量。
定义不同 离散型随机变量：全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。连续性随机变量：能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间。
什么是离散型随机变量
离散型随机变量是它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，这种随机变量称为离散型随机变量。随机变量的概念将具体的情况使用离散数字来表示，构成X就是随机变量。简单地说，随机变量是指随机事件的数量表现。
离散型场合的似然函数就是样本取给定的那组观测值的概率（可以由总体的分布列直接写出）连续型场合的似然函数就是样本的联合密度函数在给定的观测值（x_1，x_2，...，x_n）处的表达式。
怎么判断离散型还是连续型：可数就是离散型，不可数就是连续型。
离散型随机变量是随机变量的一种，随机变量是随机事件的所有取值，那么离散型随机变量就是只取有限多个或可列无限多个值。举个例子更好理解，比如说我拿几个鸡蛋，我可以拿1,2,3,4,5甚至无限个，但是我不能拿1.5个，不能拿 1.57个，这样细化是细化不完的。所以这个例子是离散型随机变量。
什么是离散型随机变量
散变量的特点是：变量按其数值表现是否连续，分为连续变量和离散变量。连续变量的数值是连接不断的，相邻两值之间可作无限分割。
1、基本知识：变量按其数值表现是否连续，分为连续变量和离散变量。离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值的变量。如职工人数、工厂数、机器台数等。有些性质上属于连续变量的现象也按整数取值，即可以把它们当做离散变量来看待。
2、离散变量的概率分布：常用的有二项分布、泊松（Poisson）分布。其余的还有两点分布、几何分布、超几何分布等概率分布。
3、二项分布：二项分布是基于贝努里（Bernoulli）试验的分布。贝努里试验是一种重要的概率模型。是历史上最早研究的概率论模型之一。有下面两个特点的试验称为贝努里试验。
4、泊松分布：若在大量的贝努里试验中，P（A）=p很小，则称这种概率模型为稀有事件概率模型。生三胞胎次数、患癌症人数、自然死亡人数、显微镜下微粒个数、放射粒子个数、大量产品中的次品数、摇奖中的一等奖等，都是稀有事件概率模型。
问题一：什么是离散型随机变量 所有取值可以一一列出的随机变量称为离散型随机变量 例如某网页24小时内被浏览的次数Y为随机变量 离散随机变量是指随机变量的取值有限多个或者可数多个，可以像自然数那么多个。
问题二：离散型随机变量和连续型随机变量分别是什么意思哦？有区别吗？ 离散型随机变量只可能出现可数型的实现值，比如自然数集，{0,1}等等，常见的有二项随机变量，泊松随机变量等。
连续型随机变量的实现值是属于不可数 *** 的，比如(0,1]，实数集，常见的有正态分布，指数分布，均匀分布等。
这里涉及 *** 论里可数和不可数的概念，如果你没学过，讲简单点，前者可能出现的数值你是可以掰着手指头一个一个数的，但是后者却是不可能的。
问题三：什么是离散型随机变量 定义1
如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值，则称X为离散型随机变量。
定义2
设X为离散型随机变量，它的一切可能取值为X1，X2，……，Xn，……，记
P=P{X=xn},n=1,2……(2.1)
称(2.1)式为X的概率函数，又称为X的概率分布，简称分布。
离散型随机变量的概率分布有两条基本性质：
(1)Pn≥0 n=1,2,…
(2)∑pn=1
问题四：离散型随机变量与连续型随机变量有什么区别？ 离散型随机变量取值只能是点
连续型随机变量取值可以是任意值。
问题五：什么是离散型随机变量？ 对于随机变量可能取得值，可以按一定次序一一列出，这样的随机变量叫做离散型随机变量。
问题六：离散型随机变量与连续型随机变量的区别与特点~ 先说一个熟悉的内容，数列与函数。
当然数列也是函数，但它的取值是自然数，取值是离散的，
而一般的函数取值是某一个区间，在这区间内取值往往是可以连续的。
离散型随伐变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，
变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量，
比如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，
k是随机变量，
k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20，
因而k是离散型随机变量。
如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量，
比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，
x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。
问题七：离散型随机变量的取值有什么要求 定义：若随机变量X只取有限多个或可列无限多个值,则称X为离散型随机变量.比如投一个色子出现的点数X,取值范围是｛1,2,3,4,5,6｝；110报警台一天接到的报警次数Y,取值范围为｛0,1,2……｝
问题八：连续型和离散型随机变量该怎么区分 先说一个熟悉的内容，数列与函数。
当然数列也是函数，但它的取值是自然数，取值是离散的，
而一般的函数取值是某一个区间，在这区间内取值往往是可以连续的。
离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围（或说成取值的形式）确定，
变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量，
比如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，
k是随机变量，
k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数√20，
因而k是离散型随机变量。
如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量，
比如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，
x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等，因而称这随机变量是连续型随机变量。
